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清华大学电机系

清华大学电机系本科生

清华大学电机系研究生

清华大学电机系校友会

清华大学能源互联网创新研究院

faculties

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ci song

清华大学电机系 研究员 ieee fellow

research direction

信息-能源交叉技术、嵌入式人工智能、能源互联网

北京市海淀区清华大学西主楼2区400,100084

sci@tsinghua.edu.cn

010-6277-0045

  • 个人介绍
  • 科研项目
  • 论文、专著专利
  • 学术兼职
  • 学生培养及学生所获荣誉


1、个人介绍

清华大学电机系研究员,ieee fellow,入选国家级人才项目,信息能源教育部-中国移动联合实验室(筹)主任,能源互联网领域知名专家,国家能源局中国能源互联网发展战略研究课题组首席科学家,国家能源局能源互联网行动计划预研课题组负责人,国家科技重大专项首席科学家,德国慕尼黑工业大学(tum)global visiting professor,云储新能源创始人,曾任美国univerisity of nebraska-lincoln终身教授。慈松博士长期从事复杂系统建模、控制与优化理论及其在信息互联网和能量互联网大规模储能领域应用技术的研究,迄今已在上述领域发表论文350余篇,150余项专利申请,主持承担多项国家级科研项目,是多个国际顶级期刊的编委或特邀编委,多个会议的技术程序委员会主席或委员。慈松博士在国际上首先提出数字能量处理与计算的理论和方法,并将之成功应用于电池储能领域,主持研发了国际上第一个基于动态可重构电池网络的数字储能系统,彻底实现了电池本体和电池应用的解耦,从根本上解决了电池储能系统的安全性和经济性及梯次利用等行业痛点问题,是信息-能源交叉领域的颠覆性技术,为构建未来能源互联网新型数字能量基础设施提供了理论和技术上的支撑。

2、个人简历

2019年7月-至今 清华大学电机系研究员,信息能源教育部-中国移动联合实验室(筹)主任

2006年8月-2019年7月 美国university of nebraska-lincoln, ece department, iubiquitous computing founding director

2009年9月-2019年9月 美国university of nebraska-lincoln, tenured associate professor of computer engineering

2006年9月-2009年9月 美国university of nebraska-lincoln, tenure-track assistant professor of computer engineering

2005年8月-2006年8月 美国university of massachusetts boston, tenure-track assistant professor of computer science

2002年8月-2005年6月 美国university of michigan-flint, tenure-track assistant professor of computer science

2001年1月-2001年9月 美国3com corporation, wireless connectivity division, r&d engineer

3、科研成果获奖

2022年,中国“产学研合作创新(个人)”奖

2021年,中国信息通信领域十大科技进展

2021年,日内瓦国际发明博览会 金奖

2013年,论文《能源互联网重要基础支撑:分布式储能技术的探索与实践》,入选中国科学技术信息研究所评选的“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖论文 (f5000)

2010年,ieee globecom 杰出服务奖






1、 纵向项目

        序号 项目起止时间 项目类别 项目名称

[1].2022.01-2025.12 国家自然科学基金联合基金 面向可持续ict的信息能量深度融合机理和关键技术研究

[2].2021.01-2023.12 国家自然科学基金 基于人工智能的自主通信网络研究

[3].2019.09-2022.12 教育部-中国移动科研基金 “信息能源“建设项目

[4].2020.07-2022.12 内蒙古自治区重大科技专项 梯次利用动力电池规模化工程应用关键技术

[5].2018.12-2022.11 国家重点研发计划 退役动力电池异构兼容利用与智能拆解技术

[6].2017.07-2021.06 国家重点研发计划 高安全高比能锂离子电池系统的研发与集成应用

[7].2015.01-2016.12 国家科技重大专项 移动内容分发网cdn技术研究与实验

[8].2013.01-2015.12 国家科技重大专项 面向移动互联网的网络协同及融合体系与关键技术研究

[9].2012.01-2014.12 国家科技重大专项 td-lte系统中认知无线电技术研究与验证

[10].2011.01-2013.12 国家科技重大专项 宽带多媒体集群系统技术验证

[11].2010.01-2012.12 国家科技重大专项 新型宽带移动ip承载网架构研究、关键技术研发与试验验证

[12].2010.01-2012.12 国家科技重大专项 面向重点行业应用的宽带无线多媒体接入系统开发与示范应用

[13].2010.01-2012.12 科技部科技支撑项目 未来移动通信泛在业务与应用研究

[14].2010.01-2012.12 国家科技重大专项 面向imt-advance跨层优化技术

[15].2009.05-2010.12 国家863重点项目 一种面向用户服务质量的适应动态频谱资源共享的传输层与应用层新技术研究

[16].2009.01-2010.12 国家科技重大专项 imt-a新型宽带无线资源管理

[17].2009.01-2010.12 国家科技重大专项 面向wrc-11的频谱有效利用关键技术研究与验

[18].2011.08-2014.07 国家自然科学基金重点项目 中日韩a3计划项目-面向下一代互联网的超临场感声通信研究

[19].2010.01-2012.12 国家自然科学基金面上项目 一种全新的动态网络行为认知模型及其在异构网络资源分配中的应用


2、 横向项目

        序号 起止时间 项目类别 项目名称

[1]. 2021.08-2023.06 中国长江三峡 大规模先进电力储能关键技术研究及示范

[2]. 2021.09-2022.12 中国长江三峡 乌兰察布源网荷储一体化关键技术研究与示范应用项目

[3]. 2020.09-2021.12 国家电网总部科技项目 面向5g的信息能源融合技术与装备研制

[4]. 2018.01-2019.12 国家电网总部科技项目 基于分布式/移动储能的配电网灵活性提升技术研究及应用

        [5]. 2018.01-2018.12 中国移动重大技术创新示范项目 适用于大规模部署的分布式软件定义数字电池系统



1、专著

        [1]. haohong wang, lisimachos kondi, ajay luthra, song ci. 4g wireless video communications, john wiley & sons,2019.4.

        [2]. 孙宏斌, 慈松等, 能源互联网,科学出版社,2020.4.

        [3]. 李丽,来小康,慈松等. 动力电池梯次利用与回收技术, 科学出版社, 2020.8.


2、国际期刊论文选(近5年文章)

[1]. shuaiqi shen, chong yu, kuan zhang, jianbing ni, song ci. adaptive and dynamic security in ai-empowered 6g: from an energy efficiency perspective[j]. ieee communications standards magazine, 2021, 5(3): 80-88.

[2]. tsuyoshi oji, yanglin zhou, song ci* , feiyu kang , xi chen , xiulan liu. data-driven methods for battery soh estimation: survey and a critical analysis. ieee access, 2021. 9: p. 126903-126916.

[3]. shen s, yu c, zhang k, et al. adaptive artificial intelligence for resource-constrained connected vehicles in cybertwin-driven 6g network[j]. ieee internet of things journal, 2021.

[4]. zhouyang lin, kai li*, yang yang, fanglei sun, liantao wu, panpan shi, song ci, yong zuo. dresia: deep reinforcement learning-enabled gray box approach for large-scale dynamic cyber-twin system simulation. ieee open journal of the computer society, 2021. 2

[5]. ning zhang, haiyang jiang, yaowang li, pei yong, mingxuan li, huan zhu, song ci, chongqing kang. aggregating distributed energy storage: cloud-based flexibility services from china. ieee power & energy magazine, 2021. 19(4): p. 63-73.

[6]. pei yong, ning zhang*, qingchun hou, yuxiao liu, fei teng, song ci, chongqing kang. evaluating the dispatchable capacity of base station backup batteries in distribution networks. ieee transactions on smart grid, 2021. 12(5): p. 3966-3979.

[7]. chen guo, song ci*, yanglin zhou, yang yang. a survey of energy consumption measurement in embedded systems. ieee access, 2021. 9: p. 60516-60530.

[8]. shuaiqi shen, baochang liu, kuan zhang, song ci*. toward fast and accurate soh prediction for lithium-ion batteries. ieee transactions on energy conversion, 2021. 36(3): p. 2036-2046.

[9]. shuaiqi shen, kuan zhang, yi zhou*, song ci. security in edge-assisted internet of things: challenges and solutions. science china-information sciences, 2020. 63(12).

[10]. consensus algorithms and deep reinforcement learning in energy market: a review olamide jogunola;bamidele adebisi;augustine ikpehai;segun i. popoola;guan gui;haris gačanin;song ci ieee internet of things journal

[11]. energy-aware joint clustering and scheduling for multicast beamforming in cloud-ran downlink yanglin zhou;song ci;yang yang; ieee wireless communications letters

[12]. kunlun wang, youyu tan, ziyu shao, song ci, yang yang. learning-based task offloading for delay-sensitive applications in dynamic fog networks[j]. ieee transactions on vehicular technology (2019).

[13]. yanglin zhou, lin cheng, song ci, yang yang, shiqian ma. a user-oriented pricing design for demand response in smart grid[j]. wireless communications and mobile computing, 2019, 2019.

[14]. yanwei liu, jinxia liu, antonios argyriou, song ci. mec-assisted panoramic vr video streaming over millimeter wave mobile networks[j]. ieee transactions on multimedia, 2018, 21(5): 1302-1316.

[15]. yanwei liu*; jinxia liu; antonios argyriou; song ci binocular-combination-oriented perceptual rate-distortion optimization for stereoscopic video coding[j]. ieee transactions on circuits and systems for video technology, 2018, 28(8): 1949-1959.

[16]. ni lin&, song ci*, dalei wu d, haifeng guo an optimization framework for dynamically reconfigurable battery systems[j]. ieee transactions on energy conversion, 2018, 33(4): 1669-1676.

[17]. yang yang, yang li, kai li, shuang zhao, rui chen, jun wang, song ci. decco: deep-learning enabled coverage and capacity optimization for massive mimo systems[j]. ieee access, 2018, 6: 23361-23371.

[18]. yanwei liu*; jinxia liu; antonios argyriou; song ci 3dqoe-oriented and energy-efficient 2d plus depth based 3d video streaming over centrally controlled networks[j]. ieee transactions on multimedia, 2018, 20(9): 2439-2453.

[19]. zejue wang&*, hongjia li*, dan hu, song ci transmission adaptation for battery-free relaying[j]. acm transactions on embedded computing systems (tecs), 2018, 17(1): 5.

[20]. yanwei liu*; jinxia liu; antonios argyriou; song ci binocular-combination-oriented perceptual rate-distortion optimization for stereoscopic video coding[j]. ieee transactions on circuits and systems for video technology, 2018, 28(8): 1949-1959.

[21].  yanwei liu*; jinxia liu; antonios argyriou; song ci      cross-layer optimized authentication and error control for wireless 3d medical video streaming over lte[j]. journal of visual communication and image representation, 2017, 46: 208-218.


3、 国际会议论文选(近5年文章)

[1].c. guo, y. yang, y. zhou, k. zhang and s. ci, "a quantitative study of energy consumption for embedded security," 2021 ieee wireless communications and networking conference (wcnc), 2021, pp. 1-5.

[2].s. shen, s ci, k. zhang, and x. liang, “lifecycle prediction of second use electric vehicle batteries based on arima model,” in global communications conference (globecom), 2019 ieee. ieee, 2016, pp. 1–6.

[3].h. li, s. ci, c. yang, x. tan, s. hou, and z. wang. “moving to green edges a cooperative mec framework to reduce energy demand of clouds,” in global communications conference (globecom), 2019 ieee. ieee, 2016, pp. 1–6.

[4].s. ci, n. lin, y. zhou, h. li, and y. yang, “a new digital power supply system for fog and edge computing,” in 2018 14th international wireless communications & mobile computing conference (iwcmc). ieee, 2018, pp. 1513–1517.

[5].y. zhou, s. ci, h. li, and y. yang, “designing pricing incentive mechanism for proactive demand response in smart grid,” in 2018 ieee international conference on communications (icc). ieee, 2018, pp.1–6.

[6].y. zhou, s. ci, n. lin, h. li, and y. yang, “distributed energy management of p2p energy sharing in energy internet based on cloud energy storage,” in proceedings of the ninth international conference on future energy systems. acm, 2018, pp. 173–177.

[7].y. xu, y. li, c. song, t. lin, and f. chen, “distributed caching via rewarding: an incentive caching model for icn,” in globecom 2017-2017 ieee global communications conference, 2017, pp. 1–6.

[8].f. zhang, l. cheng, s. ci, r. huang, and c. wang, “concept and analysis of discrete energy internet,” in energy internet and energy system integration (ei2), 2017 ieee conference on. ieee, 2017, pp. 1–5.

[9].y. zhou, s. ci, h. li, and y. yang, “a new framework for peer-to-peer energy sharing and coordination in the energy internet,” in communications (icc), 2017 ieee international conference on. ieee, 2017, pp. 1–6.

[10].n. lin and s. ci, “toward dynamic programming-based management in reconfigurable battery packs,” in applied power electronics conference and exposition (apec), 2017 ieee. ieee, 2017, pp. 2136–2140.


4、 国内期刊论文选(近5年文章)

[1].慈松,刘前卫,康重庆,杨旸,钟明,李凯,郭晨.从 信息 能量 基本关系看信息能源深度融合[j].中国电机工程学报,2021,41(07):2289-2297.

[2].雍培,张宁,慈松,康重庆.5g通信基站参与需求响应:关键技术与前景展望[j].中国电机工程学报,2021,41(16):5540-5552.

[3].慈松,周杨林,王红军,石清良.基于可重构电池网络的数字储能系统建模与运行控制 基站储能应用案例研究[j].全球能源互联网,2021,4(05):427-435

[4].魏传芝,施啸寒,张恒旭,慈松,刘洋.考虑电流指令跟踪能力的pq控制逆变型分布式电源故障模型[j].电力自动化设备,2020,40(01):59-65 72.

[5].许苑,李涛,周杨林,慈松.退役电池储能系统中可重构电池网络技术应用[j].电源技术,2020,44(06):908-910.

[6].岑海凤,许苑,王军伟,巩欣,慈松.通信基站备用电池的云储能系统设计与应用[j].电源技术,2020,44(06):902-904.

[7].徐睿,肖监,范伟,慈松,丛中笑,李鹏程.储能式充电桩参与电网需求侧响应联合运行优化. 电力大数据,2019,22(08):8-13.

[8].慈松.数字储能系统. 全球能源互联网,2018,1(03):338-347.

[9].刘宝昌,慈松.面向可持续ict的互联网化能量管控和运营. 电信科学,2018,34(03):156-161.

[10].慈松,周杨林,林倪.软件定义可重构电池系统及其应用. 中国材料进展,2017,36(10):694-699.

[11].慈松.推广储能的共享经济模式支撑能源互联网的发展.电器工业,2017(11):49-50.

[12].刘冠伟,张亦弛,慈松,余占清,曾嵘.柔性电化学储能器件研究进展. 储能科学与技术,2017,6(01):52-68.

[13].慈松,李宏佳,陈鑫,王强文.能源互联网重要基础支撑:分布式储能技术的探索与实践. 中国科学:信息科学,2014,44(06):762-773(入选f-5000)。



1、学术组织任职

曾在几十个重大国际大会上任技术委员会主席、分会主席、指导或程序委员会委员,包括:ieee infocom,ieee secon, ieee globecom,ieee icc, ieee icme,ieee icccn,ieee wln,ieee vtc等。


2、期刊编委与特约主编

ieee internet of things journal,编委

ieee-csee journal of power and energy systems (中国电机学会),编委;

ieee transactions on circuits and systems for video technology (sci/ei),编委;

ieee transactions on vehicular technologies (sci/ei),编委;

ieee transactions on multimedia,special issue on quality-driven multimedia communications (sci/ei),特邀编委;

ieee network magazine special issue on wireless mesh networks: applications, architectures and protocols (sci/ei),特邀编委;

wiley wireless communications and mobile computing (sci/ei),编委;

international journal of security and communication networks (sci/ei),编委;

international journal of communications (ei),副总编委;

international journal of computer systems, networks, and communications,编委;



1、在读学生

在读博士生:张从佳

在读硕士生:陈悦,陈爱琢




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