清华四川能源互联网研究院两项科研成果荣获四川省科学技术进步奖一等奖-九游会平台

2020年4月21日上午，四川省委、省政府在成都隆重举行2019年度四川省科学技术奖励大会，表彰为四川省科技事业作出突出贡献的科技工作者。省委书记彭清华，省委副书记、省长尹力等领导出席大会并为获奖代表颁奖。

清华四川能源互联网研究院（以下简称研究院）作为第一完成单位，荣获2019年度四川省科学技术进步奖一等奖2项，包括自然科学类一等奖1项、科技进步类一等奖1项。

项目简介

项目聚焦电力工业高投资、低利用率这一世界性难题，建立了显式表征多约束条件的电力系统最优化模型和方法体系，有效提升了电网的安全分析与运行优化能力。

主要技术内容

1.发现了含约束网络元件的等价映射规律，提出了改进最优潮流乘子方法，解决了经典算法难以收敛的难题，为重大工程问题的解决提供了理论支撑。

2.发现了松弛变量与电网安全要素间的数理联系，解决了无歧视安全价值量化难题，提出了混合式电力系统安全经济优化方法，为四川及全国重点地区电网的安全优化运行作出直接贡献。

3.发现了辐射状弱环电网可观性误差的传递机理，提出了信息资源约束与电网模型间的等值方法，为信息物理安全优化提供了解决思路，提出的拓扑架构为能源物联网交叉学科新方向奠定了基础。

项目简介

项目围绕经济快速发展过程中能源供需失衡问题以及有效管控能耗支撑高质量发展的需求，提出了基于建设型能耗视角的能耗增长理论，揭示了能耗动态增长的驱动机理和调控机制，建立了多时空尺度能源系统工程方法，提出的能耗管控的策略和方法在国家和地方层面上得到采纳和应用，产生了显著的经济、社会和生态效益。

主要技术内容

1.创建了基于动态投入产出的建设型能耗分解和预测模型，建立了能够区分终端转化设备、被动系统和最终服务环节的能耗分配桑基图技术，揭示了快速经济发展过程中能耗动态增长的驱动机制、特性规律和调控机制。

2.提出了跨单元技术、区域和行业层面的多时空尺度能源系统工程方法，为经济长期动态增长条件下提高能源规划的时空分辨率和技术精度提供了方法和途径，其应用为制定应对气候变化的能源发展战略提供了技术支撑。

3.针对国家和四川省能耗管控重大问题提出了能源消费“总量控制”以及运用制度、系统和技术的综合管控策略，建立了过渡性替代和战略性替代间最优替代能源规模的原理和算法，提出了四川省2030年能耗转型目标及实施路径以及实现不同电能替代目标的优化的组合补贴方案。